1. Chatbot Bergantung pada Input yang Jelas dan Spesifik
- Chatbot seperti ChatGPT menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk memahami dan menjawab soalan. Jika input (prompt) tidak jelas atau terlalu umum, chatbot mungkin tidak dapat memahami niat pengguna dengan tepat.
- Contoh: Jika anda bertanya "Beritahu saya tentang sejarah", chatbot mungkin tidak tahu sejarah mana yang anda maksudkan (sejarah dunia, sejarah tempatan, sejarah sains, dll.).
2. Kurang Konteks Menyebabkan Jawapan yang Tidak Relevan
- Chatbot tidak mempunyai **konteks latar belakang seperti manusia. Jika anda tidak memberikan konteks yang cukup, jawapan yang diberikan mungkin tidak relevan atau terlalu umum.
- Contoh: Jika anda bertanya "Bagaimana cara memperbaikinya?" tanpa menjelaskan apa yang ingin diperbaiki, chatbot tidak akan dapat memberikan jawapan yang berguna.
3. Chatbot Tidak Boleh Meneka Niat Pengguna
- Chatbot tidak boleh meneka apa yang anda mahukan jika anda tidak menyatakannya dengan jelas. Ini berbeza dengan interaksi manusia, di mana kita sering boleh meneka niat seseorang berdasarkan konteks atau nada suara.
- Contoh: Jika anda menulis "Saya ada masalah", chatbot tidak akan tahu sama ada anda memerlukan bantuan teknikal, emosi, atau nasihat umum.
4. Chatbot Mengikuti Struktur dan Pola
- Chatbot direka untuk mengikuti pola dan struktur tertentu dalam pemprosesan bahasa. Jika prompt anda tidak mengikuti pola ini, chatbot mungkin tidak dapat menghasilkan jawapan yang diinginkan.
- Contoh: Jika anda memberikan arahan yang terlalu kompleks atau tidak teratur, chatbot mungkin akan memberikan jawapan yang tidak sesuai.
5. Chatbot Tidak Memiliki Pengetahuan Luas Secara Otomatik
- Walaupun chatbot mempunyai pengetahuan yang luas, ia tidak boleh menjangkau semua topik secara mendalam tanpa arahan yang spesifik. Jika prompt anda terlalu umum, jawapan yang diberikan mungkin juga akan menjadi umum.
- Contoh: Jika anda bertanya "Apa itu AI?", jawapannya mungkin akan sangat asas dan tidak mendalam kerana chatbot tidak tahu tahap pengetahuan yang anda miliki.
6. Chatbot Tidak Boleh Membaca Fikiran
- Chatbot tidak boleh memahami apa yang anda fikirkan atau apa yang anda harapkan tanpa anda menyatakannya secara jelas. Ini bermakna anda perlu merumuskan soalan atau arahan dengan tepat untuk mendapatkan jawapan yang diinginkan.
- Contoh: Jika anda bertanya "Apa pendapat anda?", chatbot tidak akan tahu apa yang anda mahu ia berikan pendapat tentang (buku, filem, isu sosial, dll.).
7. Chatbot Mempunyai Batasan dalam Memahami Bahasa Kiasan atau Slang
- Chatbot mungkin sukar memahami bahasa kiasan, “slang”, atau istilah tempatan yang tidak biasa. Ini boleh menyebabkan salah faham atau jawapan yang tidak tepat.
- Contoh: Jika anda menggunakan istilah slang atau bahasa tidak formal, chatbot mungkin tidak dapat memahami maksud sebenar anda.
8. Chatbot Tidak Boleh Menyesuaikan Diri Secara Emosi
- Chatbot tidak mempunyai emosi atau intuisi seperti manusia. Jika anda tidak memberikan arahan yang jelas, chatbot tidak boleh menyesuaikan diri berdasarkan emosi atau nada perbualan.
- Contoh: Jika anda marah atau kecewa, chatbot tidak akan memahami emosi anda dan mungkin memberikan jawapan yang tidak sesuai dengan keadaan emosi anda.
9. Chatbot Tidak Boleh Membuat Andaian yang Kreatif
- Chatbot tidak boleh membuat andaian kreatif seperti manusia. Ia hanya boleh memberikan jawapan berdasarkan data dan arahan yang diberikan. Jika prompt anda tidak kreatif atau tidak jelas, jawapannya juga mungkin akan menjadi kurang kreatif.
- Contoh: Jika anda meminta chatbot untuk "buat sesuatu yang menarik", ia mungkin tidak tahu apa yang anda maksudkan dengan "menarik".
10. Chatbot Tidak Boleh Belajar Secara Real-Time Tanpa Arahan
- Walaupun chatbot boleh "belajar" dari interaksi sebelumnya, ia tidak boleh belajar secara real-time tanpa arahan yang jelas. Jika anda tidak memberikan maklum balas atau arahan yang spesifik, chatbot tidak boleh menyesuaikan jawapannya dengan lebih baik.
- Contoh: Jika chatbot memberikan jawapan yang tidak tepat, anda perlu memberikan maklum balas atau arahan yang lebih jelas untuk mendapatkan jawapan yang lebih baik.
Kesimpulan:
Untuk berinteraksi dengan chatbot secara efektif, penting untuk memiliki kemahiran prompting yang baik. Ini termasuk memberikan arahan yang jelas, spesifik, dan terperinci, serta memahami batasan dan keupayaan chatbot. Tanpa kemahiran ini, interaksi dengan chatbot mungkin akan menjadi kurang memuaskan atau tidak relevan.